Update render script and Makefile

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Jonas Zeunert
2024-04-22 21:54:39 +02:00
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 Awesome Gradient Boosting Research Papers.
 Awesome Gradient Boosting Research Papers.
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A curated list of gradient and adaptive boosting papers with implementations from the following conferences:
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Similar collections about graph classification (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification), classification/regression tree 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers), fraud detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-fraud-detection-papers), Monte Carlo tree search 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-monte-carlo-tree-search-papers), and community detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-community-detection) papers with implementations.
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-monte-carlo-tree-search-papers), and community detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-community-detection) papers with 
implementations.
2023
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 - Paper  (https://arxiv.org/abs/2106.01682)
- Task-wise Split Gradient Boosting Trees for Multi-center Diabetes Prediction (KDD 2021)
 - Mingcheng Chen, Zhenghui Wang, Zhiyun Zhao, Weinan Zhang, Xiawei Guo, Jian Shen, Yanru Qu, Jieli Lu, Min Xu, Yu Xu, Tiange Wang, Mian Li, Weiwei Tu, Yong Yu, Yufang Bi, Weiqing Wang, Guang Ning
 - Mingcheng Chen, Zhenghui Wang, Zhiyun Zhao, Weinan Zhang, Xiawei Guo, Jian Shen, Yanru Qu, Jieli Lu, Min Xu, Yu Xu, Tiange Wang, Mian Li, Weiwei Tu, Yong Yu, Yufang Bi, Weiqing Wang, 
Guang Ning
 - Paper  (https://arxiv.org/abs/2108.07107)
- Better Short than Greedy: Interpretable Models through Optimal Rule Boosting (SDM 2021)
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- DualBoost: Handling Missing Values with Feature Weights and Weak Classifiers that Abstain (CIKM 2018)
 - Weihong Wang, Jie Xu, Yang Wang, Chen Cai, Fang Chen
 - Paper  
(http://delivery.acm.org/10.1145/3270000/3269319/p1543-wang.pdf?ip=129.215.164.203&id=3269319&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=C2D842D97AC95F7A%2EEB9E991028F4E1F1%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35&__acm__=1558633895
_f01b39fd47b943fd01eade763a397e04)
(http://delivery.acm.org/10.1145/3270000/3269319/p1543-wang.pdf?ip=129.215.164.203&id=3269319&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=C2D842D97AC95F7A%2EEB9E991028F4E1F1%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B3
5&__acm__=1558633895_f01b39fd47b943fd01eade763a397e04)
- Functional Gradient Boosting based on Residual Network Perception (ICML 2018)
 - Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
@@ -2001,7 +2003,7 @@
 - Harris Drucker, Corinna Cortes, Lawrence D. Jackel, Yann LeCun, Vladimir Vapnik
 - Paper  (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781558603356500155)
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