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terminal/machinelearningcn

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 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-machine-learning (https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning) 就是 josephmisiti 
 发起维护的机器学习资源列表，内容包括了机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。
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 - 维护者：tangyouhua (https://github.com/tangyouhua)
 
-- 贡献者：toolate (http://www.importnew.com/members/toolate)、冰斌 (http://hao.importnew.com/author/libing1209/)、云中游 (http://hao.importnew.com/author/tonyaaron/)、Daetalus 
-(http://hao.importnew.com/author/daetalus/)、赵叶宇 (http://www.importnew.com/members/nelsonzhao/)、You
+- 贡献者：toolate (http://www.importnew.com/members/toolate)、冰斌 (http://hao.importnew.com/author/libing1209/)、云中游 (http://hao.importnew.com/author/tonyaaron/)、Daetalus (http://hao.importnew.com/author/daetalus/)、赵叶宇 
+(http://www.importnew.com/members/nelsonzhao/)、You
 
 注：名单不分排名，不定期补充更新
 
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 ⟡   Encog：先进的神经网络和机器学习框架，包括用来创建多种网络的类，也支。持神经网络需要的数据规则化及处理的类它的训练采用多线程弹性传播。它也能使用GPU加快处理时间提供了图形化界面来帮助建模和训练神经网络。官网 
 (http://www.nuget.org/packages/encog-dotnet-core/)
 ⟡   Neural Network 
-Designer：这是一个数据库管理系统和神经网络设计器设计器用WPF开发，也是一个UI，你可以设计你的神经网络、查询网络、创建并配置聊天机器人，它能问问题，并从你的反馈中学习这些机器人甚至可以从网络搜集信息用来输出，或是
-用来学习。官网 (http://bragisoft.com/)
+Designer：这是一个数据库管理系统和神经网络设计器设计器用WPF开发，也是一个UI，你可以设计你的神经网络、查询网络、创建并配置聊天机器人，它能问问题，并从你的反馈中学习这些机器人甚至可以从网络搜集信息用来输出，或是用来学习。官网 
+(http://bragisoft.com/)
 
  (https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#data-analysis--data-visualization-6)数据分析/数据可视化
 
 ⟡   numl：numl这个机器学习库，目标就是简化预测和聚类的标准建模技术。官网 (http://www.nuget.org/packages/numl/)
-⟡   Math.NET Numerics：Math.NET项目的数值计算基础，着眼提供科学、工程以及日常数值计算的方法和算法支持 Windows、Linux 和 。Mac上的 .Net 4.0、.Net 3.5 和 Mono ，Silverlight 5、WindowsPhone/SL 8、WindowsPhone 8.1 
-以及装有 PCL Portable Profiles 47 及 344的Windows 8， 装有 Xamarin的Android/iOS。官网 (http://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/)
+⟡   Math.NET Numerics：Math.NET项目的数值计算基础，着眼提供科学、工程以及日常数值计算的方法和算法支持 Windows、Linux 和 。Mac上的 .Net 4.0、.Net 3.5 和 Mono ，Silverlight 5、WindowsPhone/SL 8、WindowsPhone 8.1 以及装有 PCL Portable 
+Profiles 47 及 344的Windows 8， 装有 Xamarin的Android/iOS。官网 (http://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/)
 ⟡   Sho：Sho是数据分析和科学计算的交互式环境，可以让你将脚本（IronPython语言）和编译的代码（.NET）无缝连接，以快速灵活的建立原型。官网 
 (http://research.microsoft.com/en-us/projects/sho/)这个环境包括强大高效的库，如线性代数、数据可视化，可供任何.NET语言使用，还为快速开发提供了功能丰富的交互式shell
 
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  (https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning/blob/master/README.md#natural-language-processing-6)自然语言处理
 
 ⟡   Treat：文本检索与注释工具包，Ruby上我见过的最全面的工具包。官网 (https://github.com/louismullie/treat)
-⟡   Ruby Linguistics：这个框架可以用任何语言为Ruby对象构建语言学工具包。括一个语言无关的通用前端，一个将语言代码映射到语言名的模块，和一个含有很有英文语言工具的模块。官网 
-(http://www.deveiate.org/projects/Linguistics/)
+⟡   Ruby Linguistics：这个框架可以用任何语言为Ruby对象构建语言学工具包。括一个语言无关的通用前端，一个将语言代码映射到语言名的模块，和一个含有很有英文语言工具的模块。官网 (http://www.deveiate.org/projects/Linguistics/)
 ⟡   Stemmer：使得Ruby可用 libstemmer_c中的接口。官网 (https://github.com/aurelian/ruby-stemmer)
 ⟡   Ruby Wordnet：WordNet的Ruby接口库。官网 (http://www.deveiate.org/projects/Ruby-WordNet/)
 ⟡   Raspel：aspell绑定到Ruby的接口。官网 (http://sourceforge.net/projects/raspell/)