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Jonas Zeunert
2024-04-19 23:37:46 +02:00
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 Awesome Graph Classification
 Awesome Graph Classification
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benedekrozemberczki (https://img.shields.io/twitter/follow/benrozemberczki?style=social&logo=twitter) (https://twitter.com/intent/follow?screen_name=benrozemberczki) 
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A collection of graph classification methods, covering embedding, deep learning, graph kernel and factorization papers with reference implementations.
Relevant graph classification benchmark datasets are available here  (https://github.com/shiruipan/graph_datasets).
Similar collections about community detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-community-detection), classification/regression tree 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers), fraud detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-fraud-detection-papers), Monte Carlo tree search 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-monte-carlo-tree-search-papers), and gradient boosting (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-gradient-boosting-papers) papers with implementations.
Similar collections about community detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-community-detection), classification/regression tree (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers), fraud detection 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-fraud-detection-papers), Monte Carlo tree search (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-monte-carlo-tree-search-papers), and gradient boosting 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-gradient-boosting-papers) papers with implementations.
 
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Contents 
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3. Deep Learning (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification/blob/master/chapters/deep_learning.md) 
4. Graph Kernels (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification/blob/master/chapters/kernels.md)
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License