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Jonas Zeunert
2024-04-19 23:37:46 +02:00
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 Awesome Gradient Boosting Research Papers.
 Awesome Gradient Boosting Research Papers.
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A curated list of gradient and adaptive boosting papers with implementations from the following conferences:
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   ⟡ IJCAI (https://www.ijcai.org/)
   ⟡ UAI (http://www.auai.org/)
Similar collections about graph classification (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification), classification/regression tree 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers), fraud detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-fraud-detection-papers), Monte Carlo tree search 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-monte-carlo-tree-search-papers), and community detection (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-community-detection) papers with implementations.
Similar collections about graph classification (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification), classification/regression tree (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-decision-tree-papers), fraud detection 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-fraud-detection-papers), Monte Carlo tree search (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-monte-carlo-tree-search-papers), and community detection 
(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-community-detection) papers with implementations.
2023
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- DualBoost: Handling Missing Values with Feature Weights and Weak Classifiers that Abstain (CIKM 2018)
 - Weihong Wang, Jie Xu, Yang Wang, Chen Cai, Fang Chen
 - Paper  
(http://delivery.acm.org/10.1145/3270000/3269319/p1543-wang.pdf?ip=129.215.164.203&id=3269319&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=C2D842D97AC95F7A%2EEB9E991028F4E1F1%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35&__acm__=1558633895
_f01b39fd47b943fd01eade763a397e04)
(http://delivery.acm.org/10.1145/3270000/3269319/p1543-wang.pdf?ip=129.215.164.203&id=3269319&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=C2D842D97AC95F7A%2EEB9E991028F4E1F1%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35&__acm__=1558633895_f01b39fd47b943fd01eade76
3a397e04)
- Functional Gradient Boosting based on Residual Network Perception (ICML 2018)
 - Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki
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 - Harris Drucker, Corinna Cortes, Lawrence D. Jackel, Yann LeCun, Vladimir Vapnik
 - Paper  (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9781558603356500155)
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