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[38;5;12mA collection of graph classification methods, covering embedding, deep learning, graph kernel and factorization papers with reference implementations.[39m

[38;5;12mRelevant graph classification benchmark datasets are available [39m[38;5;12mhere[39m[38;5;14m[1m [0m[38;5;12m (https://github.com/shiruipan/graph_datasets).[39m

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[38;5;12m(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-fraud-detection-papers),[39m[38;5;12m [39m[38;5;14m[1mMonte[0m[38;5;14m[1m [0m[38;5;14m[1mCarlo[0m[38;5;14m[1m [0m[38;5;14m[1mtree[0m[38;5;14m[1m [0m[38;5;14m[1msearch[0m[38;5;12m [39m[38;5;12m(https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-monte-carlo-tree-search-papers),[39m[38;5;12m [39m[38;5;12mand[39m[38;5;12m [39m[38;5;14m[1mgradient[0m[38;5;14m[1m [0m[38;5;14m[1mboosting[0m[38;5;12m [39m
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[38;5;12m2. [39m[38;5;14m[1mSpectral and Statistical Fingerprints[0m[38;5;12m (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification/blob/master/chapters/fingerprints.md)[39m
[38;5;12m3. [39m[38;5;14m[1mDeep Learning[0m[38;5;12m (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification/blob/master/chapters/deep_learning.md)  [39m
[38;5;12m4. [39m[38;5;14m[1mGraph Kernels[0m[38;5;12m (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification/blob/master/chapters/kernels.md)[39m

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[38;5;14m[1mLicense[0m

[38;5;12m- [39m[38;5;14m[1mCC0 Universal[0m[38;5;12m (https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification/blob/master/LICENSE)[39m
